Kaip daiktų internetas susijęs su dirbtiniu intelektu ir kitomis technologijomis (03.28.24)

Šiuo metu dauguma žmonių yra gerai susipažinę su tokiais terminais kaip dirbtinis intelektas, gilus mokymasis ir mašininis mokymasis, tačiau dauguma žmonių nežino tikrojo šių terminų skirtumo. Jūs tikriausiai girdėjote apie šias sąlygas anksčiau, bet ar kada susimąstote apie tikrus visų trijų skirtumus ir kokie jie yra?

Pagrindinis šio straipsnio tikslas yra skleisti žinias apie tokias technologijas kaip dirbtinis intelektas, gilus mokymasis ir mašininis mokymasis, kad galėtumėte lengvai atskirti šiuos terminus ir išmokti naudoti tokias technologijas, kad padidintumėte savo produktyvumą. Šiame straipsnyje taip pat sužinosite, kaip daiktų internetas ar daiktų internetas yra susijęs su dirbtiniu intelektu ir kokios kitos technologijos atsiranda ateinančiais metais. Tačiau verta paminėti tai, kad jums reikia stabilios interneto paslaugos, tokios, kokią siūlo „AT & amp; T“ interneto paketai, kad galėtumėte mėgautis saugia ir patikima interneto patirtimi.

Taigi, be jokių tolesnių veiksmų , pažvelkime į skirtumus tarp dirbtinio intelekto, gilaus mokymosi ir mašininio mokymosi.

Dirbtinis intelektas

Dirbtinį intelektą sudaro mašinos, gebančios atlikti užduotis ir glaudžiai susijusios su žmogaus intelektu. Ši konkreti intelekto sistema apima tokius dalykus kaip kalbos supratimas, tikslų planavimas, tikslų, garsų ir objektų atpažinimas ir sudėtingų problemų sprendimas.

Dirbtinį intelektą galima suskirstyti į dvi plačias kategorijas, kurios yra bendros ir siauros. Bendrasis dirbtinis intelektas rodo visas charakteristikas, kurias galite rasti žmogaus intelekte, įskaitant anksčiau paminėtas galimybes. Kita vertus, siauras dirbtinis intelektas apima kai kuriuos žmogaus intelekto bruožus, tačiau jo trūksta kitose srityse. Pavyzdžiui; mašina, galinti atpažinti tik paveikslėlius ir nieko daugiau.

Mašininis mokymasis

Mašininis mokymasis laikomas paprastu būdu pasiekti dirbtinį intelektą, nes naudodami dirbtinį intelektą galite užprogramuoti mašiną atlikti tam tikrą užduotį mokydami ją, kaip ką nors pasiekti. Mokymas algoritmo reiškia jo duomenų pateikimą ir leidimą pritaikyti pačią užduotį, kad ji galėtų tobulėti ir tapti efektyvesnė vykdant tą užduotį laikui bėgant. Pavyzdžiui; jūs galite išmokyti šachmatų žaidimą mašinai ir laikui bėgant mašina taps efektyvesnė žaidžiant tą žaidimą.

Gilus mokymasis

Vienas iš daugelio mašininio mokymosi metodų ir metodų yra gilus mokymasis. Gilus mokymasis išpopuliarėjo, nes jį įkvėpė smegenų funkcija ir struktūra. ANN - dirbtinis neuroninis tinklas yra algoritmai, kurie nukopijuoja biologinę smegenų struktūrą ir užmezga ryšį su kitais neuronais. ANN yra skirtingų neuronų, turinčių tam tikrus sluoksnius, ir visi šie sluoksniai turi specifinę savybę, kurią reikia išmokti. Pavadinimas „Gilus mokymasis“ yra kilęs iš šių sluoksnių, nes jie suteikia šiai technologijai gilumą analizuojant mokymąsi.

Dirbtinis intelektas & amp; Daiktų internetas

Dirbtinis intelektas ir daiktų internetas yra labai glaudžiai susiję vienas su kitu ir yra susiję su jutikliais, padedančiais daiktų internetui rinkti neapdorotus duomenis apie aktualijas, vykstančias visame pasaulyje. Šie duomenys perduodami dirbtiniam intelektui, kad juos būtų galima paversti naudinga informacija, kurią įmonės gali naudoti savo produktyvumui didinti. Pavyzdžiui; daiktų interneto pagalba galite rinkti klimato sąlygas ir imtis reikiamų priemonių susidoroti su nepalankiais orais. Be to, galite rinkti informaciją apie būsimas rinkos tendencijas ir atitinkamai modifikuoti savo produktus bei paslaugas, kad padidintumėte savo pardavimo pajamas.

Šiuolaikinių technologijų vertė

Technologinė pažanga padarė mūsų gyvenimą daug patogesnį nei anksčiau. Pavyzdžiui; internetinės paskaitos. Studentai gali mokytis patys, užsiregistruodami į internetinius užsiėmimus, kur paskaitos internete skaitomos vaizdo įrašų ir pamokų forma. Praktinis tokios institucijos pavyzdys būtų „Khano akademija“. Be to, dirbtinis intelektas leido mums išrasti automobilius, kurie patys gali važiuoti be žmogaus įsikišimo, pavyzdžiui, „Tesla Cars“. Be to, pokalbių robotus galite matyti kaip klientų atstovus įvairiose organizacijose.

Gilus mokymasis ir mašininis mokymasis pastaraisiais metais įgijo daug reikšmės, nes naudodami šias technologijas galite priversti mašinas mokytis taip, kad jie gali tiksliai atlikti paskirtas užduotis per tam tikrą laiką.

Neabejotina, kad daiktų internetas daro dirbtinį intelektą naudingesnį ir vertingesnį, nes DI padeda dirbtiniam intelektui rinkti duomenis, reikalingus ateities tendencijoms numatyti. Be to, jūs taip pat galite numatyti, kada mašinai reikalinga žmonių priežiūra ir palaikymas, kad ji veiktų efektyviai ir efektyviai.

Mus visą laiką supa dirbtinis intelektas. Išmaniuosiuose telefonuose, kuriuos naudojate, yra įmontuotas dirbtinis intelektas, kad klientai galėtų mėgautis nuostabiomis savo prietaisų naudojimo patirtimis. Pavyzdžiui; „Bixby“ „Samsung“ išmaniuosiuose telefonuose ir „Siri“ „Apple“ išmaniuosiuose telefonuose.

Anksčiau kompiuteriai buvo didžiuliai, tačiau dabar, tobulėjant technologijoms, kompiuteriai tapo nešiojami ir lengvai nešiojami. Be to, kompiuterio pirkimo ir diegimo išlaidos taip pat tapo prieinamos vartotojams, ir šis veiksnys leido kiekvienam namų ūkiui įsigyti bent vieną. Be to, atsiradus belaidžiui ryšiui, įrenginiai gali palaikyti ryšį su internetu ir jūs galite nuolat palaikyti ryšį su savo darbiniu gyvenimu ir aktualijomis.

Kita svarbi naujovė technologijų pasaulyje yra saugykla debesyse. Svarbius failus ir dokumentus galite laikyti debesies saugykloje ir pasiekti juos bet kur. Debesies saugykla yra apsaugota slaptažodžiu, taip pat galite pagerinti savo paskyros saugumą, įjungdami apsaugos nuo dviejų veiksnių sistemą. Naudodamiesi debesies saugykla, galite mėgautis neribota saugyklos talpa, kuri leidžia išsaugoti duomenis tuo atveju, jei jūsų įrenginio vidinė atmintis bus pilna.

Išvada

Dirbtinis intelektas padeda pagerinti mūsų įrenginių ir tinklų saugumą. Kibernetinės atakos didėja kasdien, o dirbtinis intelektas gali padėti atlikti įmonės auditą, kad galėtumėte imtis visų būtinų atsargumo priemonių kovodami su pavojingais virusais.


"YouTube" vaizdo įrašas: Kaip daiktų internetas susijęs su dirbtiniu intelektu ir kitomis technologijomis

03, 2024